SISTEMA CIENTÍFICO DE PROJEÇÃO ELEITORAL 2026
ELEIÇÃO ORDINÁRIA PRESIDENCIAL · 2º TURNO (ID 6258) · MOTOR BAYESIANO
MODO SIMULAÇÃO ATIVO
SIMULADOR HISTÓRICO:
0.0%
Bias de Transmissão: Sul/Sudeste Cedo → Nordeste/Capitais Tarde
Seções Apuradas
0,00%
0 / 499.248 urnas
Eleitorado Total
158.745.502
Aptos a votar (BR + Exterior)
Comparecimento
0,00%
0 eleitores
Abstenção
0,00%
0 eleitores
Votos Válidos
0
0,00% do total apurado
Brancos e Nulos
0
0,00% do comparecimento
13
LULA
Vice: Geraldo Alckmin (PSB)
Federação Brasil da Esperança / Coligação Brasil Pronto pra Mais
Apuração Oficial (TSE)
0,00%
0 votos
Projeção Estimada Final
--%
IC 95%: [--% – --%]
Status Projeção: Aguardando Amostra Mínima
Probabilidade de Vitória
50.0%
Empate Técnico Estatístico
Modelo Inicializando
22
FLÁVIO BOLSONARO
Vice: Alfredo Gaspar (PL)
Partido Liberal (PL)
Apuração Oficial (TSE)
0,00%
0 votos
Projeção Estimada Final
--%
IC 95%: [--% – --%]
Status Projeção: Aguardando Amostra Mínima
LULA: 0.00% LIMIAR DA VITÓRIA (50% + 1 VOTO) FLÁVIO BOLSONARO: 0.00%
50.0%
50.0%
Trajetória de Votos Válidos: Apuração Oficial vs. Estimativa Científica
Eixo X: % Seções Apuradas
Estratificação Regional (27 UFs)
Status por Estado
UF Apurado Lula (13) Bolsonaro (22) Vantagem
Metodologia Estatística e Critérios de Modelagem de Projeção
1. Por que a Apuração Pura é Enviesada?

No Brasil, a apuração não é uniforme espacialmente. Colégios eleitorais do Sul e Centro-Oeste e urnas do exterior totalizam antes devido à menor densidade geográfica de seções por junta ou fuso horário adiantado. Já a Região Metropolitana de São Paulo, o interior da Bahia e o Norte costumam ter trânsito de dados mais demorado. Extrapolações aritméticas simples geram a falsa ilusão de viradas drásticas ("miragem eleitoral").

2. Estimador Estratificado de Horvitz-Thompson com Shrinkage Bayesiano
P̂_total = ∑ [ w_u · ( λ_u · P̂_obs,u + (1 - λ_u) · P̂_prior,u ) ]

Onde w_u representa o peso demográfico do estado u, λ_u é a fração local apurada e P̂_prior,u integra a base calibrada do 1º turno de 2026. Conforme λ_u → 1, a estimativa converge estritamente ao total oficial do TSE.

3. Simulação de Monte Carlo e Intervalos de Confiança (95%)

A variância remanescente das seções não-totalizadas é submetida a 5.000 iterações estocásticas a cada ciclo de atualização, penalizada pela heterogeneidade intramunicipal (capital vs. periferia). A probabilidade de vitória na agulha reflete a proporção de mundos simulados onde o candidato ultrapassa 50% dos votos válidos.